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미래기술노트

  • 생성형 AI, 제대로 이해하기

    2025.04.12 by 경험한사람

  • RAG(검색 기반 생성) 쉽게 이해하기

    2025.04.06 by 경험한사람

  • LLM(대규모 언어 모델) 쉽게 이해하기

    2025.04.06 by 경험한사람

생성형 AI, 제대로 이해하기

“AI가 창작까지? 생성형 AI의 모든 것!”     □  생성형 AI 기본개념      ㅇ 생성형 AI(Generative AI)**란 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등 다양한 콘텐츠를 스스로 창작하거나 생성하는 인공지능 기술입니다. 기존 AI가 데이터를 분석하고 분류하는 데 중점을 뒀다면, 생성형 AI는 새로운 것을 만들어낸다는 점에서 차별화됩니다.       ※ 예 : ChatGPT가 글을 써주고, Midjourney가 그림을 그려주고, Runway가 동영상을 만들어주는 것처럼요! □  생성형 AI 탄생배경 및 필요성        ㅇ 기존 AI는 대량의 데이터를 처리하고 분석하는 데 능했지만, 창의적인 작업이나 사람과의 자연스러운 상호작용에는 한계가 있었습니다. 이에 따라 사람처럼 글을 쓰거나 그림..

미래기술노트/인공지능(AI) 2025. 4. 12. 17:44

RAG(검색 기반 생성) 쉽게 이해하기

RAG(Retrieval-Augmented Generation)  검색된 외부문서 응답생성 기술      □  RAG 기본개념      ㅇ RAG는 "Retrieval-Augmented Generation"의 약자로, AI가 검색된 외부 문서를 참고해서 정확하게 응답을 생성하는 기술입니다. LLM이 단독으로 대답할 때 발생하는 오류나 부족한 정보를 보완하기 위해 사용됩니다.       ※ 대표적으로 RAG : Microsoft Copilot, Google Vertex AI, LangChain, LlamaIndex 등 □  RAG 탄생배경 및 필요성        ㅇ 기존 LLM은 훈련된 데이터만 기억해서 해석하므로 아래 문제를 해결하기 위해 RAG가 등장했습니다.         “필요한 정보를 실시간으로 ..

미래기술노트/인공지능(AI) 2025. 4. 6. 09:12

LLM(대규모 언어 모델) 쉽게 이해하기

LLM(Large Language Model) :  대규모 언어 모델     □  LLM 기본개념      ㅇ LLM은 "Large Language Model", 즉 대규모 언어 모델을 의미합니다. 엄청나게 많은 양의 텍스트 데이터를 학습해서, 사람이 말하거나 쓰는 문장을 이해하고 자연스럽게 생성할 수 있는 인공지능입니다.      ※ 대표적으로 LLM : ChatGPT, Claude, Gemini, PaLM 등 □  LLM 탄생배경 및 필요성       ㅇ 기존의 AI는 특정 작업에 특화되어 있었고, 일반적인 문장 생성이나 이해는 어려웠습니다.하지만 LLM은 방대한 데이터를 학습하여 요약, 번역, 문서 생성, 질문 응답 등 다양한 작업을 하나의 모델로 처리할 수 있게 되었죠.또한 기업에서는 LLM을 이..

미래기술노트/인공지능(AI) 2025. 4. 6. 08:58

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